수업 안내

원리를 손으로 확인하는 딥러닝.

이 수업은 시스템경영공학부 3학년을 대상으로, 딥러닝의 원리를 수식의 유도가 아니라 직접 계산하고 실험하는 방식으로 배운다. 다루는 네 축은 실무에서 가장 많이 쓰이는 것들이다: 정형 데이터, 이미지, 텍스트, LLM.

이론 — 개념 · 손계산 예시 · 인터랙티브 위젯 도장 — 무한 생성 손계산 문제은행 실습 — 코드를 읽고 · 고치고 · 해석 준비 중

PART 1 · 딥러닝 기초

WEEK 01

딥러닝 개요, 데이터와 모형

이론 Ch01 도장 01 실습 01 Colab

WEEK 02

퍼셉트론과 다층 퍼셉트론

이론 Ch02 도장 02 실습 02 Colab

WEEK 03

딥러닝의 학습 — 순전파·손실·미분·경사하강법

이론 Ch03 도장 03 · 손실 도장 04 · 경사하강 실습 03 Colab

WEEK 04

학습의 실전 — 학습률·배치·역전파·일반화, 정형 데이터

이론 Ch04 도장 05 실습 04-1 Colab 실습 04-2 Colab

PART 2 · 딥러닝과 컴퓨터 비전

HW1 출제

WEEK 05

이미지 데이터와 콘볼루션 연산

이론 Ch05 이론 Ch06 도장 06 실습 05-1 Colab 실습 05-2 Colab 과제 01 Colab

WEEK 06

CNN 구조와 아키텍처

이론 Ch07 도장 07 실습 06 Colab

WEEK 07

CNN 학습 전략과 전이학습

이론 Ch08 도장 09 실습 07 Colab

WEEK 08

중간고사

1~7주 · 손계산 중심 — 도장과 같은 유형

PART 3 · 텍스트와 LLM

프로젝트 킥오프 · HW2

WEEK 09

텍스트를 숫자로 — 토큰화, 임베딩

이론 Ch10 도장 10 실습 10 Colab

WEEK 10

어텐션과 Self-Attention — 마스크, Multi-Head

이론 Ch11 도장 11 실습 11 Colab

1차 제출

WEEK 11

Transformer 블록과 언어모델

이론 Ch12 도장 12 실습 12 Colab

HW3 출제

WEEK 12

사전학습 생태계와 활용

이론 Ch13

현장 테스트 공유

WEEK 13

프로젝트 점검 — 현장 테스트 결과 공유

PART 4 · 마무리

WEEK 14

프로젝트 발표

발표 + 자료 제출

WEEK 15

기말고사

9~13주 · 손계산 + 개념

심화 자료 · 주차 계획 밖

EXTRA

객체탐지 — 분류에서 위치로 (IoU·NMS)

이론 Ch09 실습 09 Colab 수업·시험 범위 아님

과제·평가 기준·프로젝트 규정 등 상세는 강의계획서를 보라.

수업의 세 층

층	무엇을	어떻게
손계산	원리	매주 문제집(도장) — 퍼셉트론, 콘볼루션, 어텐션을 손으로 계산
실습	응용	동작하는 코드를 읽고, 고치고, 실험하고, 해석 (백지 구현 없음)
프로젝트	종합	팀별로 직접 수집한 데이터로 이미지 분류 모델 구축

시험도 이 구조를 따른다 — 중간·기말고사는 매주 문제집과 같은 유형의 손계산이다. 문제집을 성실히 풀었다면 시험 준비는 끝나 있다.

교재 사용법

이 사이트가 교재다. 각 장은 같은 리듬으로 진행된다:

학습 목표 — 이 장을 마치면 할 수 있어야 하는 것
개념과 수식 — 모든 수식은 숫자를 넣은 계산 예시와 함께 나온다
인터랙티브 위젯 — 슬라이더를 직접 움직여 개념을 실험한다. 눈으로만 읽지 말 것
핵심 요약 — 복습용 한 장 표

인터랙티브 위젯은 브라우저에서 바로 동작한다.

도장은 학번을 입력하면 본인 전용 문제가 만들어진다. “새 문제” 버튼으로 같은 유형을 무한히 연습할 수 있고, 답은 즉시 채점된다.

수강 환경

이론·도장: 브라우저만 있으면 된다
실습: Google Colab — 주차 카드의 Colab 배지를 누르면 노트북이 바로 열린다 (노트북 저장소)

1장에서는 딥러닝 이전의 기초 — 데이터, 모형, 파라미터, 학습이 무엇인지부터 시작한다.